Технологии искусственного интеллекта для массовых профилактических лучевых исследований

Технологии искусственного интеллекта для массовых профилактических лучевых исследований - Кирилл Арзамасов, Александр Колсанов

Название: Технологии искусственного интеллекта для массовых профилактических лучевых исследований
Авторы:
Жанр: Здоровье и медицина
Серия: Не входит в серию
Год издания: Нет данных
Кирилл Арзамасов, Александр Колсанов - Технологии искусственного интеллекта для массовых профилактических лучевых исследований о чем книга

Применение технологий искусственного интеллекта при массовых профилактических исследованиях открывает новые возможности для системы здравоохранения. Такие технологии могут выступать в роли первого чтения, систем поддержки принятия врачебных решений или осуществлять сортировку. Способ применения зависит от вида исследования. Разработанная методика внедрения и контроля качества технологий искусственного интеллекта доказала свою эффективность и готова к широкому применению в медицинской практике.

Технологии искусственного интеллекта для массовых профилактических лучевых исследований бесплатно читать онлайн весь текст


Редактор Валентина Павловна Гамарина

Компьютерная верстка Екатерина Дмитриевна Бугаенко

Дизайнер обложки Екатерина Дмитриевна Бугаенко


© Кирилл Михайлович Арзамасов, 2025

© Антон Вячеславович Владзимирский, 2025

© Александр Владимирович Колсанов, 2025

© Екатерина Дмитриевна Бугаенко, дизайн обложки, 2025


ISBN 978-5-0067-5433-1

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

РЕЦЕНЗЕНТЫ И БЛАГОДАРНОСТИ

Рецензенты:


Лебедев Георгий Станиславович – д-р техн. наук, профессор, директор Центра цифровой медицины, заведующий кафедрой информационных технологий и обработки медицинских данных ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И. М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)

Мелдо Анна Александровна – д-р мед. наук, профессор кафедры вычислительной техники ФГАОУ ВО Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова (Ленина), профессор кафедры лучевой диагностики и онкологии ФГБОУ ВО «Северный государственный медицинский университет» Минздрава России


Благодарности


Авторы благодарят за содействие и всестороннюю поддержку:


· Васильева Юрия Александровича;

· Омелянскую Ольгу Васильевну;

· Пестренина Льва Дмитриевича;

· Бобровскую Татьяну Михайловну;

· Ахмад Екатерину Сергеевну;

· Румянцева Дениса Андреевича;

· Астапенко Елену Васильевну;

· Казаринову Веронику Евгеньевну;

· Семенова Серафима Сергеевича;

· Тамразову Викторию Арсеновну;

· Бугаенко Екатерину Дмитриевну;

· Гамарину Валентину Павловну.

ВВЕДЕНИЕ

Переориентация стратегии здравоохранения с лечения пациентов с клиническими проявлениями заболеваний на профилактику на ранних этапах позволила значительно улучшить ситуацию с множеством нозологий. Этот подход оказался одинаково эффективен в борьбе с онкологическими заболеваниями [1, 2], туберкулезом [3] и другими патологиями [4, 5]. В XXI веке скрининг стал ключевым направлением политики здравоохранения многих стран. Термин «скрининг» активно используется в научной литературе, в то время как в официальных документах он заменен на «профилактические исследования», что закреплено в приказе Министерства здравоохранения Российской Федерации от 27.04.2021 №404н [6]. Профилактика как комплекс мер, направленных на сохранение и укрепление здоровья населения, является приоритетным направлением в развитии систем здравоохранения. Первичная профилактика направлена на формирование стремления к здоровому образу жизни, выявление и устранение факторов риска различных заболеваний. Основой вторичной профилактики в РФ служат массовые профилактические осмотры, регламентированные нормативно-правовыми документами.

Повсеместное внедрение массовых профилактических исследований поддерживается развитием инструментальной диагностики, которое позволяет проводить исследования с высокой чувствительностью при сравнительно низких затратах. Сочетание высокой чувствительности и низкой стоимости методов, таких как флюорография, рентгенография и маммография, обеспечивает охват значительной части населения. Например, маммография демонстрирует высокую экономическую эффективность в раннем выявлении злокачественных новообразований (ЗНО) молочной железы при относительно небольших затратах [7].

Методы проведения массовых профилактических исследований должны быть не только экономически выгодными и безопасными, но и высокочувствительными. Проведенные обзорные исследования демонстрируют бо́льшую эффективность низкодозовой компьютерной томографии по сравнению с рентгенографией грудной клетки, хотя и отмечают недостаток экономической выгоды, частично из-за низкой специфичности метода [8—10]. Рентгенография, как показывают современные исследования, обладает высокой чувствительностью для выявления ЗНО легких [11], но не способствует снижению смертности от этого заболевания [12], что отчасти связано с более поздним обнаружением патологии по сравнению с компьютерной томографией.


Книги, похожие на Технологии искусственного интеллекта для массовых профилактических лучевых исследований

Авторы книги:
Оставить отзыв